阈值法基本思想是基于图像的灰度特征来计算一个或多个灰度阈值，并将图像中每个像素的灰度值与阈值相比较，最后将像素根据比较结果分到合适的类别中。因此，该类方法最为关键的一步就是按照某个准则函数来求解最佳灰度阈值。

今天记录一下个人关于Transformer中前馈神经网络（FFN）的一点理解。

1、采用分类任务时，我们通常会采用逻辑回归算法，最关键的步骤就是将线性模型输出的实数域映射到[0,1]表示概率分布的有效实数空间，其中Sigmoid函数刚好具有这样的功能。但是这通常只适用于二分类问题。要多多分类任务各个输出节点的输出值范围映射到[0,1]，通常可以采用softmax。

1.首先进入官网下载你需要的版本。你也可以安装老版本，我已经用红色框框出来了。

1.首先我们需要下载sourcetree，你可以去官网下载自己需要的版本。

1.按 Windows键+R 一起开 跑 命令框。

在网上找了很久如何利用c++批量修改文件名，但是很不幸，找到的都不全，或者跑起来没效果。我就整合了以下批量修改文件名的代码（我跑完之后，文件名并没有改，好奇怪，你们可以试着找一下错误，我感觉没有错啊，为啥改不了。欢迎在评论区解惑） 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464

这段时间经常用到这个工具。就当记个笔记，记录一下我的一些问题。

看了网上很多帖子，很多都没有说Eigen如何做矩阵除法。我这里补充一下。其他运算一般都可以查到；

看了《UnpairedImagetoImageTranslationusingCycleConsistentAdversarialNetworks》这篇论文，大致了解了CycleGAN的工作原理，为了更好的理解他损失函数的设计，结合提供的代码，我绘制了损失函数的流程图，并且用maps跑了代码，图中的图片就是测试集挑选出来的。通过看代码，我发现他的输入是不配对的，也就是real_B并不是并不是rea