机器学习西瓜书第二章笔记 第二节；模型评估与选择1、过拟合（过配）：当学习器把训练样本学得“太好”了的时候，很可能已经把训练样本自身的一些特点当做了所有潜在样本都会具有的一般性质，这样就会导致泛化性能下降。 *过拟合最常见导致原因：学习能力过于强大 *过拟合是无法彻底避免的，我们所能做的只是”缓解”，或者说减小其风险2、欠拟合（欠配）：是指对训练样 2018-12-27 充电学习 #西瓜书
深度学习之蒙特卡洛算法 蒙特卡洛算法称之为统计模拟方法，是一种以概率论统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是通过使用随机数来解决很多计算问题的方法。 2018-12-27 充电学习 #蒙特卡洛算法