后续会慢慢补充1、Faster R-CNN：他会花费更多的时间在检测方面，但是在小的项目中可以得到更为精确的结果。2、False Positive”通常指假阳性，就是把一个健康人诊断为病人。3、敏感度（sensitivity）：又称真阳性率，即患者被诊断为阳性的概率，计算公式是：真阳性／（真阳性＋假阴性）×100％，此值越大，说明诊断试验越灵敏。4、特异度（specific

本篇是摘抄pytorchhandbook里面的，有兴趣可以看看。

官方文档

看了一篇博客，感觉写的很棒PyTorch的Autograd

output=torch.max(input,dim)

本篇借鉴了这篇文章，如果有兴趣，大家可以看看https//blog.csdn.net/geter_CS/article/details/84857220