主要将子文件下大量图片进行路径编号，并保存到csv文件当中。方便直接从文件读取图片路径以及其他图片信息

本文最后更新于：2023年4月7日下午

# coding: utf-8
#主要将子文件下大量图片进行路径编号，并保存到csv文件当中。方便直接从文件读取图片路径以及其他图片信息。
#我做的是图像分割，所以存在三类分割区域：["large_bowel", "small_bowel", "stomach"]。
#文件路径：train\case*\case*_day*\scans\*
from glob import glob
import os
import pandas as pd

def generate_sub(case):
    LABELS = ["large_bowel", "small_bowel", "stomach"]  #
    preds = []
    for i in range(len(case)):
        cases = case[i]
        case_day = glob(os.path.join(cases, "*"))
        for j in range(len(case_day)):
            scan = case_day[j]
            case_day_name = scan.split("\\")[-1]
            scans = glob(os.path.join(os.path.join(scan, "scans"), "*"))
            for k in range(len(scans)):
                file_name_slice = scans[k].split("\\")[-1].split("_")[1]
                fileN = case_day_name+"_slice_"+ file_name_slice
                print(fileN)
                preds += [{"id": fileN, "class": LABELS[i], "predicted": None} for i in range(len(LABELS))]
    df_pred = pd.DataFrame(preds)
    df_pred.to_csv("sample_submission.csv", index=False)

if __name__ == "__main__":
    case = glob(r"D:\compation\kaggle\traines\*")
    generate_sub(case)