sklearn.datasets.make_moons半月形数据生成

学习了一个很有趣的数据生成，给大家分享一下

from sklearn.datasets import make_moons
import matplotlib.pyplot as plt

if __name__ == '__main__':
    N = 400
    centers = 4

    noise = (0.5, 0.05)
    plt.figure(figsize=(12, 14), facecolor='w')
    for i, n in enumerate(noise):
        plt.subplot(1, 2, i+1)
        plt.title(n, fontsize=16)
        data, y = make_moons(n_samples=N, noise=n)
        plt.scatter(data[:, 0], data[:, 1], c=y,)
    plt.savefig('one.png')
    plt.show()

当noise的值不同时，产生的数据随之也不一样，noise个人认为就是添加的噪声。当noise越小时，产生的数据越精确。越大就反正了。希望大家多多点评