深度学习之蒙特卡洛算法

本文最后更新于:2023年4月7日 下午

蒙特卡洛算法称之为统计模拟方法,是一种以概率论统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是通过使用随机数来解决很多计算问题的方法。

基本思想:是某种随机事件出现的概率,或者是某个随机变量的期望值时,通过某种“实验”的方法,以这种事件出现的频率估计这一随机事件的概率,或者得到这个随机变量的某些数字特征,并将其作为问题的解。


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深度学习之蒙特卡洛算法
https://dreamoneyou.github.io/2018/深度学习之蒙特卡洛算法/
作者
九叶草
发布于
2018年12月27日
更新于
2023年4月7日
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